今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

个性化聆听新体验！iOS 18 为 AirPods Pro 2 自适应音频带来更精细控制

北京 - 2024年6月14日，苹果公司在WWDC 2024开发者大会上宣布，将于今年秋季推出的iOS 18系统将为 AirPods Pro 2 用户带来一项实用功能——更精细的“自适应音频”控制。用户可以通过调节降噪强度，获得更加个性化的聆听体验。

更精细的降噪控制

在 iOS 18 中，用户可以滑动“自适应音频”功能的控制条，以更精细的刻度调整降噪强度。这意味着用户可以根据自己的喜好和周围环境，选择更加合适的降噪程度。

个性化聆听体验

例如，如果用户在嘈杂的环境中工作，但又不想完全隔绝外界声音，可以将降噪强度设置为较低水平，以便听到部分环境音，同时又能降低噪音对听力的影响。

其他功能优化

除了新增对 AirPods Pro 2 自适应音频的精细控制之外，iOS 18 还对“自适应音频”功能进行了其他优化，例如：

• 增强了对不同环境噪音的识别和处理能力，能够更加精准地调整降噪效果。
• 优化了“自适应音频”功能与其他音频功能的兼容性，例如通话和音乐播放。

总而言之，iOS 18 中新增的更精细的“自适应音频”控制，将为 AirPods Pro 2 用户带来更加个性化和舒适的聆听体验。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“个性化聆听新体验”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了iOS 18 新增的更精细“自适应音频”控制功能。
• 在新闻稿的第二段，解释了更精细降噪控制的意义和优势。
• 在新闻稿的第三段，举例说明了用户可以如何利用更精细降噪控制功能来获得个性化聆听体验。
• 在新闻稿的第四段，简要介绍了iOS 18 对“自适应音频”功能的其他优化。
• 在新闻稿的结尾，总结了iOS 18 中更精细“自适应音频”控制功能的意义和价值。

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